新闻动态

正规的足球外围网站——新兴智能图书馆中人工智能辅助物联网技术

作者:小编时间:2022-11-01 17:06:24

随着人工智能和物联网的蓬勃发展,数以千计的智能设备互联互通,深入应用到人类社会。这种繁荣显着改善了传统上以体力劳动为基础的公共服务和管理。作为一个值得注意的场景,图书馆业已经迎来了一个由人工智能和物联网支持的“智能图书馆”时代。与现有调查不同,我们的工作从三个基本方面全面概述了基于人工智能和物联网的技术:智能服务、智能可持续性和智能安全。然后,我们进一步强调未来智能图书馆的趋势


成千上万的智能设备可以相互连接。“智慧地球”、“智慧城市”、“智慧社区”、“智慧校园”等一系列创新理念涌现并渗透到人类生活的方方面面。.图书馆作为一个关键且不可或缺的领域,已经成为人工智能和物联网辅助的便捷场景。在图书馆中应用的独特的基于人工智能的先进方法包括但不限于自然语言处理、深度学习、推荐系统、机器视觉和智能采集。应用于图书馆的独特的先进的基于物联网的方法包括但不限于射频识别、近场通信、无线保真、蓝牙低功耗和机器人系统。如,面对多样化且不断增长的及时资源检索需求,传统图书馆在服务效率上仍有提升空间。显然,严重依赖人工干预的低效问题可以得到缓解。例如,人工智能辅助机器人可以降低咨询服务的成本。具体来说,在查找特定书籍的琐碎服务中,带有NLP引擎的智能机器人可以在RIFD、Wi-Fi和BLE信标的实时定位服务下,高效了解读者的个性化需求并生成最佳的查找书籍导航。.与传统的人工流通相比,这可以显着提高馆员和读者的流通效率,特别是在其他读者随意放置想要的书籍的情况下。


搜狗截图22年11月01日1709_13.png


传统与智能库

各种服务和管理一般都需要传统图书馆。在一个多步骤的例行借书过程中,读者必须进入特定图书馆保存感兴趣的书籍,将书籍携带到特定地点,向馆员出示身份验证,最后确认要借的书。但是,在之前的程序中,经常发生的预定书籍被他人借阅的案例是不切实际的。读者事先不知道在哪个分店存放预定的书籍,读者不得不一个一个光顾几个位置。然而,在“智慧图书馆”时代,通过智能终端设备获取图书只需简单的步骤:确认并预约所需图书,在图书馆提供的智能指南和设备下取书,例如借阅过程的最佳时间表。流通效率比传统方法有所提高,依靠图书馆业采用的人工智能和物联网的巨大力量。具体来说,一旦人工智能引擎接收到读者的预约和相应的必要信息,就会及时启动所需图书的智能排期,智能计算出最佳送书时间和最佳分馆。有必要对哪个分支库是最佳交付做出合理的决定。考虑到频繁和普遍的情况,一方面,根据人工智能引擎的历史流通数据判断,准时借书人保存在附近分馆的通缉副本的到期日即将到来。另一方面,用于保存足够副本的分馆的位置距离预约阅读器相当远。因此,人工智能引擎可以根据读者的个性化需求推荐合理的日程安排。在取书阶段,在人工智能引擎的合理排期下,读者可以在基于Wi-Fi的本地定位系统结合RFID定位系统的导航下,方便地找到想要的书籍,并通过基于RFID的自助借还机完成借还。总的来说,正如所讨论的,智慧图书馆的目标始终是以用户为中心,同时能够智能地捕捉用户的需求,为读者提供高效的资源和服务。如上述案例所述,人工智能技术可以智能地推荐图书交付时间表,而物联网技术可以智能地为所需图书的特定本地化提供最佳导航。整个过程可以节省时间和空间。几乎没有任何直接的人为干预,这可能是一个合适的过程,尤其是在COVID-19大流行时代。具体来说,所讨论的应用场景只是“智慧图书馆”所体现的智慧服务方面的一个缩影。与传统图书馆相比,人工智能和物联网驱动的图书馆发展主要受益于智能服务、智能可持续和智能安全三个方面


从功能上看,“智慧图书馆”可分为“智慧公共图书馆”和“智慧学术图书馆”。“智慧公共图书馆”作为“智慧城市”的重点应用,掌握了“智慧城市”的大部分内容,主要包括“智慧公共服务”、“智慧公共安全”和“智慧公共可持续发展”。一般来说,这些功能依赖于人工智能辅助物联网作为其基础。“智慧高校图书馆”作为“智慧校园”的重要应用,不仅具备上述“智慧公共图书馆”的三大特点,更是前述文化教育和科研推广的特有重点。.总的来说,我们将“智慧公共图书馆”和“智慧学术图书馆”统一为“智慧图书馆”,从“智慧服务”、“智慧安防”、“智慧可持续”三个方面进一步梳理相关工作”。将文教科研特有的推广服务与智慧服务相协调。在图3,我们从人工智能和物联网应用的角度来描述“智慧城市”、“智慧图书馆”和智慧校园之间的关系。我们强调“智能服务”、“智能安全”和“智能可持续”作为公共图书馆和学术图书馆的核心功能。


人工智能辅助物联网技术

显然,物联网和人工智能都大大提高了图书馆学水平。但是,仅仅依靠任何单方面的技术仍然无法在实践中充分发挥潜力。


在服务方面的一个实际案例中,基于RFID的自助借还机的引入,相比于传统的馆员手工作业,无疑提高了效率。然而,如果自借还车机部署在不合适的位置,在没有充分使用的情况下,提升的效率可能会受到很大限制。在人工智能的辅助下,通过人工智能算法分析历史使用数据和读者轨迹数据,可以对自助借还机的投放管理进行合理调度和动态优化。


搜狗截图22年11月01日1708_12.png


在可持续性方面的实际案例中,如果书籍很少使用,阅览室角落的高亮度可以被视为资源浪费。借助人工智能,可以根据阅读器轨迹的历史传感数据智能分析,智能调节亮度水平。此外,为了保持环境稳定,许多消耗大量能源的空调密集部署在阅览室、紧凑型堆栈和数据中心。如果使用量不足,这可能是严重的资源浪费。这种低效率的可持续消费问题也可以通过部署适当数量的空调或基于历史环境数据的智能分析动态调度运行模式来适当处理。


在安全方面的一个实际案例中,通过对RFID自助借还机采集的历史借贷数据进行智能分析,可以提前发现恶意借贷交易,进而触发进一步的验证需求,例如,查看并确认AI系统发送的提醒信息。一般来说,一旦与正常运行模式存在明显偏差,人工智能可以快速检测到异常。


另一方面,仅仅依靠人工智能也不能完美无缺。如前文所述,恶意借贷交易可能存在风险。恶意人员可能会被RFID访问控制系统警告,随后被保安人员困住,即使他们假装自己是合法用户,并且在他们试图直接离开图书馆时,他们的书包里装满了偷来的书籍。在另一种情况下,如果没有各种物联网设备的帮助,无法收集和分析用于提供AI算法的阅读器的历史数据。


正规的足球外围网站对新兴智能图书馆中的人工智能辅助物联网技术进行了全面调查,旨在为这一前景广阔的领域明确提供系统、结构化和深刻的方案。一个智慧流通服务的具体案例表明,智慧图书馆的范式在人工智能和物联网的帮助下,相对于传统的以人为本的图书馆服务,已经带来了相当大的服务改进。尽管智能图书馆部署了人工智能和物联网的广泛应用场景,但我们专注于核心方面:智能服务、智能可持续发展和智能安全。我们已经讨论了智能图书馆的衍生,并基于对最先进文献的广泛调查给出了智能图书馆的正式定义。我们简要介绍了人工智能和物联网在智能图书馆中应用的关键技术,可以作为以下章节的关键基础。我们对深度部署了人工智能和物联网解决方案的智能图书馆中最先进的应用程序进行了全面审查。我们总结了面临的挑战和有希望的未来方向,以期以智慧图书馆领域应用的新兴主题启发读者。


光电训练系统

相关推荐